교과과정
전공교과과정
home 교과과정 > 전공교과과정
교육과정 소개
학년이수구분교과목1학기2학기
학점강의실습학점강의실습
2학년전선R통계프로그래밍Ⅰ(305179)330
2학년전선SAS프로그래밍(305180)330
2학년전선기초확률론(305161)330
2학년전선통계적방법론(305142)330
2학년전선탐색적자료분석(305175)330
2학년전선표본조사론(305102)330
2학년전선튜터링기반 motivation 프로그램II(305158)102
2학년전선R통계프로그래밍Ⅱ(305181)330
2학년전선수리통계학I(305104)330
2학년전선수리통계학연습(305162)330
2학년전선전공영어(305122)330
2학년전선회귀분석I(305163)330
2학년전선설문조사분석(305083)330
교육과정 상세내용
R통계프로그래밍Ⅰ(305179)
R에 의한 데이터 관리 및 다양한 R함수와 패키지를 소개하고 R 프로그래밍 기본구조와 제어문 등을 이해한다. R을 이용한 다양한 형태의 확률밀도함수, 분포함수, 백분위수를 구하는 방법, R에 의한 일변량 및 이변량 범주형 데이터와 연속형 데이터의 정리 및 통계적 추론 등을 다룬다.
SAS프로그래밍(305180)
통계분석을 위해서는 통계분석 방법 적용을 위한 자료를 구성하는 것이 필요하다. 통계 프로그래밍에 많이 활용되고 있는 SAS를 이용하여 대규모 데이터를 처리하여 분석 자료를 구성하기 위한 SAS 프로그래밍에 대해 배운다.
기초확률론(305161)
확률의 정의, 조건부확률과 독립성, 이산확률분포, 연속확률분포, 결합확률분포, 기대값, 조건부 기대값, 적률모함수 등을 다룬다.
통계적방법론(305142)
범주형 자료분석, 분산분석, 상관분석 및 회귀분석 등의 통계적방법론을 배운다.
탐색적자료분석(305175)
자료의 특성과 구조를 파악하기 위한 통계적 기법인 탐색적 자료분석 방법을 배우고, SAS를 이용한 실습을 통해 자료를 탐색적으로 분석하여 정보를 파악하는 방법을 익힌다.
표본조사론(305102)
단순확률추출, 층화확률추출, 계통추출, 집락추출 등의 표본추출, 표본자료분석과 관련된 기초적인 이론 및 방법의 이해를 통하여 다양한 분야의 조사분석 능력을 키운다.
R통계프로그래밍Ⅱ(305181)
R에 의한 데이터 관리 및 다양한 R함수와 패키지를 소개하고 R 프로그래밍 기본구조와 제어문 등을 이해한다. R을 이용한 다양한 형태의 확률밀도함수, 분포함수, 백분위수를 구하는 방법, R에 의한 일변량 및 이변량 범주형 데이터와 연속형 데이터의 정리 및 통계적 추론 등을 다룬다.
수리통계학I(305104)
확률분포, 극한정리, 충분통계량, 완비통계량, 최소분산 불편추정량, 가설검정, 최강력검정, 우도비검정 등을 다룬다.
수리통계학연습(305162)
확률의 개념, 확률분포, 통계적 추론 등에 대해 수리통계학 과목에서 배운 내용을 다양한 연습문제 풀이를 통해 익힌다.
전공영어(305122)
정보통계의 기본이론 및 개념을 영어로 파악할 수 있는 능력을 배운다.
회귀분석I(305163)
단순회귀모형, 중회귀모형, 다항회귀모형, 가변수모형 등에 대한 추론을 다룬다.
설문조사분석(305083)
여론조사에 필요한 방법과 기술에 포함되는 조사목적의 설정, 조사와 응답자 추출방법의 설계, 타당하고 신뢰할 수 있는 질문서와 인터뷰의 개발, 조사의 관리, 결과분석의 보고서 작성 등을 다룬다.