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교육과정 소개
학년이수구분교과목1학기2학기
학점강의실습학점강의실습
3학년전선데이터시각화(305182)330
3학년전선수리통계학II(305098)330
3학년전선통계적품질관리I(305105)330
3학년전선회귀분석II(305164)330
3학년전선실험계획법I(305126)330
3학년전선R데이터분석(305183)330
3학년전선다변량통계해석(305078)330
3학년전선비모수통계학(305091)330
3학년전선실험계획법II(305131)330
3학년전선통계적품질관리II(305106)330
교육과정 상세내용
데이터시각화(305182)
R 시각화 분석도구, 고수준의 그래프 함수, 저수준의 그래프 함수를 소개하고 탐색적 데이터의 시각화, 이변량 데이터의 시각화, 다변량 데이터의 시각화 등을 이해한다.
수리통계학II(305098)
확률분포, 극한정리, 충분통계량, 완비통계량, 최소분산 불편추정량, 가설검정, 최강력검정, 우도비검정 등을 다룬다.
통계적품질관리I(305105)
품질관리기법, 샘플링 검사기법, 관리도 작성 및 해석, 관리도에 의한 공정관리기법 등을 다룬다.
회귀분석II(305164)
단순회귀모형, 중회귀모형, 다항회귀모형, 가변수모형 등에 대한 추론을 다룬다.
실험계획법I(305126)
실험계획의 기본개념, 요인실험, 분할법, 회귀분석과의 관계, 라틴방격법, 요인배치법, 계수치 자료분석 등을 다룬다.
R데이터분석(305183)
공공데이터, 사물인터넷에 의한 빅데이터, 사회관계망서비스와 인터넷에 의한 비정형 데이터의 관리 및 데이터분석 기법 등을 R을 활용하여 배운다.
다변량통계해석(305078)
인자분석, 주성분분석, 군집분석, 판별분석, 정준상관분석 등을 다룬다.
비모수통계학(305091)
콜모고로프-스미노프 검정, 이항분포 검정, 부호 검정, 멕네마르 검정, 프리드만 검정, 맨휘트니스 검정, 중앙값, 크루스칼-윌리스 검정, 스피어만 순위 상관분석 등을 다룬다.
실험계획법II(305131)
실험계획의 기본개념, 요인실험, 분할법, 회귀분석과의 관계, 라틴방격법, 요인배치법, 계수치 자료분석 등을 다룬다.
통계적품질관리II(305106)
통계적 품질관리의 개요, 기초적 품질관리 기법, 샘플링 검사법, 관리도 작성 및 해석, 관리도에 의한 공정관리, 신뢰성의 기초적 개념 등을 다룬다.