통계학을 전공하기 위해 기본적으로 필요한 수학 이론인 벡터와 행렬의 기본적인 연산방법 등을 학습한다.

데이터 사이언스의 개념을 살펴보고, 데이터 과학자의 역할과 데이터 과학자가 갖춰야 할 역량에 대해 학습한다. 또한, 데이터 수집부터 처리 및 분석, 해석과 적용에 이르기까지 데이터 과학자로서 학습해야 할 전반적인 분야들에 대해 소개하고, 데이터에 근거한 다양한 과학적 사고와 현실적인 문제를 통계적 사고로 풀어갈 수 있는 능력을 배양한다.

통계학의 기본 개념을 소개하고, 사회 전반에 걸쳐 나타나는 통계 데이터를 이해하고 요약하는 방법들을 학습한다. 또한, 기본적인 통계 분석에 대한 개념과 적용방법을 학습함으로써 데이터를 다양한 응용 분야에 적용할 수 있는 능력을 배양한다.

통계학개론 I에서 배운 지식을 바탕으로 두 집단의 모평균 비교, 분산분석, 적합도 검정, 분할표 분석, 단순회귀모형 추론 등을 학습하고 이를 실제 데이터에 적용·분석함으로써 데이터 활용 능력을 배양한다.