분야 : 의료, 금융, 에너지, 뷰티, 게임 등 거의 모든 산업 분야
직무 : 빅데이터 전문가, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 인공지능 전문가 등
- 빅데이터 / IT : 빅데이터 분석, 통신 및 IT 관련회사, 빅데이터 기반의 스타트업 창업
- 리서치 / 컨설팅 : 여론 조사 기관, 수요 예측 관련 컨설팅 업체
- 공공기관 : 통계청, 정부 출연 연구소, 빅데이터 관련 공공기관
- 금융 : 증권, 은행, 투자신탁, 신용카드 관련 기업, 연/기금관리공단
- 의학 / 약학 : 병원, 제약회사, 임상시험 수탁기관
- 기타 : 대학원 진학, 연구소, 일반(대)기업
| 분야 | 활용 사례 |
|---|---|
| 마케팅/관광 | · 데이터 기반의 마이크로 마케팅(관광상품 개발, 관광 정택 발전 방안 등) · 관광 빅데이터 구축 및 시스템화 |
| 금융 | · 신용 평가 · 신용카드 사기 탐지 · 증권가격 예측 · 포트폴리오 평가 |
| 정보통신 | · 고객 이탈 방지, 문자/패턴 인식, 보안 관리 |
| 컴퓨터 | · 최단 경로 서비스, 재난대피, 맛집 추천 등의 문제부터 국방, 물류, 자연환경의 문제에 이르기까지 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 문제를 표현하고, 컴퓨터를 활용하여 문제를 풀어낸 결과를 바탕으로 예측, 분석을 수행 |
| 의료분야 | · 질병 진단 및 유전자 분석 · 건강보험 청구 및 의약품 처방조제 등 방대한 정보 분석 · 기후정보를 융합한 계절성 질병 예측 · 딥러닝을 통한 시각·화학적 분석을 통한 전신 건강상태 파악 및 미래 질병 발생 가능성을 수치화 · 이미지 영상으로 질병을 자동 진단할 수 있는 인공지능 개발 |
| 소방/방재 | · 소방재난재해 상황을 예측할 수 있는 DB구축 및 실시간 데이터 분석 · CCTV분석 등을 통한 지역적 돌발 재난 예측 및 예보 |
| 신소재 | · 소재 정보에 대한 빅데이터 시스템과 플랫폼을 구축하여 신소재 개발에 활용 · 머신러닝과 딥러닝 등을 통해 신소재의 물성과 구조를 최적화할 수 있는 데이터 기반의 기술 개발 |