최근 사물인터넷(loT), 소셜네트워크서비스(SNS) 등의 활성화로 인해 데이터의 양이 폭발적으로 증가하고 있으며, 앞으로 더욱더 빠른 속도로 증가할 것으로 예상됨에 따라
데이터 활용능력(Data Literacy)이 어느 때보다 중요한 역량으로 요구되고 있다. 즉, 데이터를 이해하고 분석하는 능력, 데이터로 소통하는 능력 등이 4차 산업혁명시대에 필수적인 경쟁력이 되었다.
이에 발맞추어 본 학과는 현재 4차 산업혁명시대에 필요한 통계 기반 데이터사이언스 실무 분석 융합 전문가 양성을 목표로 데이터사이언스 실무 분석가 양성에 특화된 교육과정을 학부과정에 개설하여 2022년부터 적용 및 운영하고 있다.
추가적으로 데이터사이언스 분야에서 통계학 중심의 미래 신산업을 개척할 수 있는 전문화된 현장 맞춤형 인재를 양성하기 위해 2023년도부터 「데이터 사이언스」석사 과정을 신설하여 운영할 계획이다. 석사과정에서 학생들은 데이터 사이언스 전문가가 되기 위해 필요한 이론 및 실무 수업 뿐만 아니라, 실제 프로젝트를 참여하면서 전문가가 되기 위한 역량을 갖출 수 있을 것이다.
「데이터 사이언스」 석사과정 교과과정
교과목명 | 학점 |
데이터사이언스/통계 수학 | 3 |
데이터사이언스/분석 언어 | 3 |
데이터사이언스 특강 | 3 |
데이터사이언스 세미나 | 3 |
기계학습원리와 응용 | 3 |
딥러닝 | 3 |
비정형 데이터 분석 | 3 |
데이터사이언스 고급통계분석 | 3 |
이론통계학 | 3 |
일반선형모형 | 3 |
통계계산 및 시뮬레이션 | 3 |
범주형자료 분석 | 3 |
다변량자료 분석 | 3 |
시계열자료 분석 | 3 |
공간데이터 분석 및 처리 | 3 |
베이지안 추론 | 3 |
석사 논문 지도 | 2 |