본 교과목은 파이썬 문법과 프로그래밍 로직을 학습하고, 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 기법들에 대해 학습한다. 특히, 다양한 형태의 정형·비정형 데이터를 획득, 생성, 처리 및 분석하는 방법들에 대한 실습을 통해 데이터 처리를 위한 프로그래밍 능력을 함양한다.

본 교과목은 기계학습의 기본 개념과 원리, 모형 구조 등에 대해 학습하고, 이를 구현하기 위한 대표적인 방법인 배깅앙상블 등과 같은 알고리즘에 대해 학습함으로써 전문적 지식과 활용 능력을 배양한다.

본 교과목은 다양한 분야의 데이터를 경험하고, 각 분야별 데이터의 표현 방법과 분석을 위한 데이터 요약의 기본적인 방법들을 학습한다. 또한, 이를 통해 실제 데이터 분석 프로그램을 활용하여 문제를 구체화하고, 데이터의 수집 및 정리, 탐색적 데이터 분석을 수행하기 위한 기초 활용 능력을 배양한다.

본 교과목은 실질적인 문제해결을 위한 다양한 데이터분석 방법들을 이해하고 적용하는 과정을 학습한다. 또한, 실제 문제해결을 위한 고급 데이터분석 방법들을 수행하여 의사결정을 위한 객관적인 정보를 제공하는 방법에 대해 학습한다.